개발자 도구
키워드 밀도 분석
본문에서 단어 빈도수와 키워드 밀도(%)를 분석하는 SEO 도구입니다. 1·2·3그램(단어/구문) 모두 지원하며, 한국어 조사 자동 제거와 불용어 필터로 \"-의\", \"-를\" 등이 분리되거나 \"그리고\", \"및\" 같은 기능어가 순위를 차지하지 않도록 정제합니다.
본문
총 283자·단어 57개·고유 43개
N그램
최소 길이
상위 표시 개수
상위 키워드 (30개)
1키워드
610.53%
2단어
47.02%
3구문
35.26%
4본문
23.51%
5분포되어
23.51%
6검색
23.51%
7모두
23.51%
8분석
11.75%
9seo
11.75%
10글쓰기
11.75%
11중요한
11.75%
12단계입니다
11.75%
13핵심
11.75%
14적절히
11.75%
15있는지
11.75%
16특정
11.75%
17과도하게
11.75%
18반복되어
11.75%
19스터핑
11.75%
20보이지
11.75%
21않는지
11.75%
22점검합니다
11.75%
23빈도수
11.75%
24높다고
11.75%
25무조건
11.75%
26아닙니다
11.75%
27의도
11.75%
28자연스럽게
11.75%
29흐르고
11.75%
30관련
11.75%
총 토큰 57개 · 고유 43개
사용 방법
- 분석할 본문을 붙여넣습니다 (블로그 글·리포트·기사·README 등).
- N그램을 고릅니다. 1그램은 단일 단어, 2그램은 \"검색 의도\" 같은 두 단어 구문, 3그램은 \"한국어 키워드 분석\" 같은 긴 구문을 잡습니다.
- 한국어 조사 제거·불용어 필터·최소 길이 옵션으로 노이즈를 줄입니다. 일반 블로그 SEO 점검에는 기본값으로 충분합니다.
- 상위 키워드와 밀도(%)를 막대 그래프로 확인하고, CSV/TSV/마크다운/표로 내보내거나 워크스페이스 다음 노드로 흘립니다.
- 한 키워드의 밀도가 5% 이상이면 키워드 스터핑 위험이니, 동의어로 분산하거나 본문 분량을 늘리는 방향을 검토합니다.
키워드 밀도 분석 자세히 알아보기
키워드 밀도(Keyword Density)는 본문 전체 단어 수 대비 특정 키워드가 등장하는 비율(%)입니다. 검색 엔진 최적화(SEO)의 고전적 지표로, 너무 낮으면 "이 글이 무엇에 관한 글인지" 신호가 약하고, 너무 높으면(보통 5% 이상) "키워드 스터핑"으로 보여 오히려 순위가 내려갑니다. 본 도구는 단어 빈도수, 키워드 밀도, 1·2·3그램(단어/구문)을 한 화면에서 확인해 글이 균형 잡혀 있는지 점검하도록 도와줍니다. 한국어 SEO에서 가장 까다로운 부분은 조사("의", "를", "에서" 등)가 단어에 붙어 "키워드의"·"키워드를"·"키워드에서"가 모두 다른 단어로 잡히는 점입니다. 본 도구는 이런 조사를 자동으로 떼어 주는 옵션을 기본 활성화해, "키워드" 한 단어로 빈도가 합산되도록 합니다. 또한 "그", "및", "등" 같은 한국어 불용어와 "the", "and" 같은 영어 기능어를 모두 필터링해 의미 있는 키워드만 순위에 남깁니다. 모든 처리는 브라우저에서 일어나 본문이 외부로 전송되지 않습니다.
이럴 때 사용하세요
- •블로그 글 발행 전, 핵심 키워드가 자연스럽게 분포되어 있는지 빈도와 밀도로 점검할 때
- •이미 발행한 글의 SEO 성과가 부진할 때, 키워드 스터핑(과사용)인지 키워드 부재인지 진단
- •긴 보고서·논문 초록을 쓴 뒤 가장 자주 등장한 단어가 글의 주제와 일치하는지 확인
- •경쟁사 글 본문을 붙여넣어 어떤 키워드·구문 조합으로 점수를 노렸는지 역분석
- •html-to-markdown으로 변환한 페이지를 곧장 키워드 분석 노드로 흘려 워크스페이스에서 한 번에 SEO 진단
키워드 밀도 분석 자주 묻는 질문
적정 키워드 밀도는 몇 %인가요?
절대적인 기준은 없지만 1~3% 사이가 안전한 권장 범위입니다. 5%를 넘으면 검색 엔진이 키워드 스터핑으로 인식할 가능성이 높아져 노출이 떨어질 수 있습니다. 다만 현대 검색 엔진은 단순 키워드 밀도보다 의미적 관련성(동의어·문맥)을 더 중시하므로, 1~2% 안에서 자연스럽게 본문이 흐르고 동의어가 함께 분포하는 게 가장 좋습니다.
한국어 조사 제거가 정확한가요?
휴리스틱 기반이라 100% 정확하진 않습니다. "커피"와 "커피의"는 "의"를 떼어 합산되지만, "공의"(공+의)와 "공의(公議)"처럼 조사처럼 보이는 음절이 어근에 포함된 경우 잘못 제거될 수 있습니다. 이런 경우 옵션을 끄거나 결과를 사람이 한 번 검토하는 것을 권장합니다. 주요 조사 35개를 길이 순으로 정렬해 가장 긴 매칭을 우선합니다.
1그램·2그램·3그램은 어떻게 다른가요?
1그램은 "키워드", "분석" 같은 단일 단어. 2그램은 "키워드 분석", "검색 엔진" 같은 두 단어 구문. 3그램은 "키워드 밀도 분석", "한국어 SEO 도구" 같은 세 단어 구문입니다. 1그램으로는 보이지 않던 "롱테일 검색어"가 2·3그램에서 드러나는 경우가 많아, SEO 점검 시 셋 다 번갈아 보는 것이 좋습니다.
블로그 본문에 마크다운 링크가 섞여 있는데 잘 작동하나요?
네. ·[텍스트](URL) 형태의 마크다운 링크는 자동으로 정제되어 텍스트 부분만 분석에 포함되고 URL은 제외됩니다. 코드 블록(```...```)과 인라인 코드도 분석에서 제외되어 예제 변수명 같은 노이즈가 결과에 섞이지 않습니다.
결과를 어떻게 활용하면 좋나요?
막대 그래프 상위 5~10개 키워드가 글의 주제와 일치하는지 먼저 점검합니다. 일치하지 않으면 본문 흐름이 의도와 다르게 흘렀을 가능성이 높습니다. 의도한 핵심 키워드가 상위 3위 안에 없거나 밀도가 0.5% 미만이면 본문에 자연스럽게 더 등장시키고, 5% 이상이면 동의어로 일부를 대체하거나 본문 분량을 늘려 분산시킵니다. CSV로 내보내 스프레드시트에서 시간 흐름별 비교도 가능합니다.